Límites de control para series individuales de subgrupos del gráfico de control de Shewhart

La función de construir límites de control calculados para series separadas de subgrupos seleccionados por el usuario le permite resaltar áreas con estados de proceso estables a corto plazo. Los mejores períodos a corto plazo de un estado estable con una dispersión mínima de puntos alrededor del promedio y el mejor ajuste del promedio al objetivo del proceso - nominal, en el curso general de un proceso inestable, requerirán una investigación en profundidad estudio de las condiciones que acompañan a este estado de cosas. A continuación, puedes empezar a buscar los motivos que llevaron a los cambios de serie en serie “¿Qué ha cambiado?” La interpretación de dicho gráfico de control proporciona una nueva comprensión del proceso y permite tomar medidas para mejorarlo significativamente en el menor tiempo posible.

Esta función se incluye en la lista de parámetros guardados en las propiedades del gráfico cuando se guarda en la lista para actualizaciones automáticas de gráficos con un tiempo de espera seleccionado o para abrirlos rápidamente con datos actualizados.

Figura 1. Se resalta el botón para ir al panel de control para construir límites de control para series individuales de puntos (subgrupos). Panel de control principal.

En la Figura 2 (abajo), se construyó un gráfico XmR de control de valores individuales para los datos de la Figura 1 con el cálculo de los límites de control para series individuales: el primero hasta el subgrupo 16 inclusive, el segundo para los puntos restantes:

Figura 2. Límites de control para series individuales de puntos en el gráfico de control Shewhart XmR para los datos que se muestran en la Figura 1. La primera serie es del punto 1 al 16 (subgrupo) inclusive, la segunda es para los puntos restantes. El panel de control de límite de control para series individuales de puntos (subgrupos) está abierto. El histograma muestra el área de los límites de control originales antes de construir los límites de control para series individuales de puntos. El diagrama de dispersión muestra límites de control modificados para series individuales de puntos. El análisis del gráfico de control se complicará por la ausencia de la indicación [Operador] en los datos de una serie de subgrupos del 27 al 40, una señal para empezar a trabajar con los empleados que llevan registros.

El usuario puede ingresar los números de subgrupos (puntos) en cualquier secuencia conveniente. La lista de subgrupos agregados para dividir el gráfico de control en series separadas se ordenará automáticamente de menor a mayor. Si se agrega más de un punto a la lista [Subgrupos seleccionados:], se reflejarán en la lista desplegable a la derecha del campo de lista de subgrupos (Figura 3) para poder eliminar cualquier subgrupo de la lista haciendo clic en el botón [Eliminar], este botón se encuentra debajo de los subgrupos de la lista desplegable

Figura 3. Límites de control para series individuales de subgrupos (puntos) del gráfico de control Shewhart XmR. Se abre una lista desplegable para eliminar el subgrupo seleccionado de la lista de números de subgrupo para separar series.

Para que sea más fácil determinar los números de subgrupo, puede hacer clic izquierdo en el punto seleccionado (subgrupo) para mostrar su número con información adicional en forma de información sobre herramientas. Al hacer clic derecho en la información sobre herramientas emergente con el número de subgrupo, se oculta.

Figura 4. Función para construir límites de control para series individuales de subgrupos (puntos) del gráfico de control XmR de Shewhart. Se muestran información sobre herramientas con números de subgrupo. "Puntos rojos" ◆ teñido usando la función de aplicación Criterios zonales (reglas) de Western Electric.

La elección de los puntos finales de la serie debe ser contextual. Por ejemplo, usted conocerá los cambios al comienzo de la siguiente serie y, a veces, una suposición fundamentada por parte de especialistas competentes es suficiente. Esta función le permitirá verificar la versión del impacto significativo de dichos cambios.

Figura 5. Límites de control para series individuales de puntos en el gráfico de control Shewhart XmR para los datos que se muestran en la Figura 4. El análisis del gráfico de control se complicará por la ausencia en los datos de la indicación [Muchas materias primas] para una serie de subgrupos del 16 al 27: una señal para comenzar a trabajar con los empleados que llevan registros.

Pero el gráfico de control de Shewhart también le permite buscar retroalimentación. Las diferencias visibles en las series de datos le permiten hacer las preguntas correctas y buscar conexiones con el contexto. Por ejemplo, un gráfico de control ha registrado cambios y los observadores comienzan a buscar una conexión entre lo que se muestra en el gráfico de control y los eventos que han ocurrido o están en curso. Es posible que muchos factores ni siquiera sean diferenciados por los observadores hasta que éstos, gracias a esta función, reciban de la tarjeta de control las coordenadas de la hora de inicio y la duración de su acción. Por ejemplo, en la Figura 2 (arriba), lo más probable es que el operador no sea la causa del cambio en el proceso.

Efecto de combinar funciones

Al combinar dos funciones en una tarjeta de control separadores verticales de series de puntos líneas de puntos que indican factores a largo plazo y establecen límites de control para series individuales de puntos: difícilmente se puede sobreestimar la cantidad de información transmitida por un mapa de este tipo, útil para mejorar los procesos.

Puede rastrear fácilmente cuáles de las variaciones (factores) de fuente conocidas y registradas cambian en el proceso y coinciden con los cambios. A menudo, cuando se empieza a utilizar gráficos de control para mejorar los procesos, los cambios en el proceso no coinciden con ninguno de los factores capturados en los datos. En este caso, lo más probable es que usted no haya registrado o ni siquiera haya identificado la fuente de variación que influye en los cambios del proceso. Busque nuevas razones. La mejor manera de rastrear tales causas es mantener gráficos de control a nivel de taller por parte de los operadores y controladores, y tan pronto como el proceso demuestre cambios, determinar rápidamente la causa (factor), cuyas características deberán registrarse en el futuro. . A continuación, en la Figura 6, para las líneas de puntos verticales, hemos elegido el tipo de factor [Materias primas].

Figura 6. Límites de control para series individuales de puntos en el gráfico de control Shewhart XmR para los datos que se muestran en la Figura 1. El análisis del gráfico de control se complicará por la ausencia en los datos de la indicación [Muchas materias primas] para una serie de subgrupos del 16 al 27: una señal para comenzar a trabajar con los empleados que llevan registros.

Antes de esto, simplemente no tenía una herramienta que le ayudara a hacer las preguntas correctas sobre qué datos recopilar, y las personas en el campo se mostraban tibias ante esta responsabilidad porque no veían el sentido de "datos por los datos". "

Esta función le permite realizar investigaciones analíticas en orden inverso. Cuando selecciona subgrupos (puntos) del final de la serie que coinciden con los límites del factor. Si en serie está limitado por la acción de una fuente de variación, el proceso estará en estados estables de corto plazo, pero cambiará de posición junto con un cambio en la fuente de variación, con cierto grado de probabilidad, este tipo de factor es la razón especial del cambio en el proceso.

Pero si, por el contrario, el proceso dentro de una serie separada de puntos que coinciden con las zonas de acción de los factores seleccionados es inestable, lo más probable es que este tipo de factor no sea la razón a la que se debe culpar por la inestabilidad del proceso en cuestión. estudiar. En este caso, o el factor en sí se comporta de manera impredecible por razones especiales bajo la influencia de otro tipo de factor con el que tendrá que lidiar, lo que nuevamente indica una suposición incorrecta de la dependencia del comportamiento del proceso de los factores del tipo seleccionado en su opción para grabar registros. Por ejemplo, un lote de materias primas contiene diferentes materias primas heterogéneas. Esto puede suceder por muchas razones, por ejemplo, el mismo lote de proveedor contiene lotes de producción de proveedores significativamente diferentes, o el proceso de producción del proveedor está estadísticamente fuera de control y produce materias primas heterogéneas. En este caso, el Tipo de Factor [Materias Primas] con los factores [Lote de Materias Primas-1, Lote de Materias Primas-2,...] está demasiado agregado y no define suficientemente las propiedades de los lotes de materias primas, lo que requiere una división adicional. en lotes de producción del proveedor en lugar de en lotes de envío.

"El principio rector de los gráficos de control debería ser revelar las incógnitas de un proceso en lugar de demostrar lo que ya se comprende".

[4] Donald Wheeler, Control estadístico de procesos.
Optimización empresarial mediante gráficos de control de Shewhart"
(Donald J. Wheeler, "Comprensión del control estadístico de procesos")

En la Figura 8, demostramos los límites de control para series individuales de subgrupos de gráficos de control. Las series se seleccionaron por el número del subgrupo, después de lo cual el proceso (Figura 7) demostró cambios en el proceso en forma de "puntos rojos". ◆ coloreado usando la función Criterios zonales de Western Electric y el último subgrupo de una serie de "puntos rojos".

Figura 7. Gráfico XmR de control de Shewhart de un proceso estadísticamente no controlado.

Figura 8. Límites de control para series de subgrupos individuales para datos de la Figura 7.

Vídeo 1. Límites de control para series individuales de puntos (subgrupos) del gráfico de control de Shewhart. “Gráficos de control de Shewhart PRO-Analyst +AI (para Windows, Mac, Linux)”