Uso del control estadístico de procesos en operaciones de redes de espacio profundo

James A. Hodder, Laboratorio de Propulsión a Chorro, Instituto de Tecnología de California
Fuente: trs.jpl.nasa.gov
El material fue elaborado por el director científico del Centro AQT. Serguéi P. Grigoriev .

anotación

Este informe describe cómo la Oficina del Programa de Operaciones del Sistema de Misión de Espacio Profundo (DSMS) del JPL utiliza la metodología de Control Estadístico de Procesos (SPC) para monitorear el desempeño y evaluar las iniciativas de mejora de procesos en la Red de Espacio Profundo (DSN) de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA). ).

Se proporciona información general sobre cómo se han utilizado previamente parámetros subjetivos para evaluar el rendimiento de la Red de Espacio Profundo (DSN) y cómo estas evaluaciones condujeron a resultados improductivos porque los cambios en los parámetros mensuales no se entendían claramente. El análisis de algunos parámetros explica cómo ahora se utilizan los gráficos de Control Estadístico de Procesos (SPC) de Shewhart para determinar si los valores mensuales reflejan un cambio significativo en la productividad debido a causas especiales, o si los cambios son naturales, estando en un estado controlado estadísticamente bajo el influencia de causas generales de variación. Se dan definiciones operativas para interpretar gráficos de control utilizando reglas. Electricidad Occidental . Muestra varios ejemplos de cómo se utilizan las cartas de control de Shewhart para determinar la efectividad del proceso de mejora de la NASA.

El control estadístico de procesos (SPC) proporciona la información necesaria para evaluar la capacidad del proceso, que también se analiza en el artículo. Esta información es importante para tomar decisiones sobre qué hacer para mejorar los sistemas de recopilación y entrega de datos. También se proporciona información sobre cómo se implementó SPC en Deep Space Network (DSN) a un costo modesto, utilizando el sistema de notificación de problemas existente e información de planificación histórica. La metodología descrita en este informe se puede utilizar para cumplir con los requisitos de la Sección 8 de la Norma de Sistemas de Calidad ISO Q9001-2000, Monitoreo y Medición de Procesos.

Los ejemplos también muestran que el control estadístico de procesos (SPC) se puede utilizar tanto en entornos de servicio como de fabricación.

La investigación descrita en este artículo se llevó a cabo en el Jet Propulsion Laboratory (JPL), del Instituto de Tecnología de California, bajo un contrato con la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA).

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