Comparar promedios con estándares para mediciones individuales es una ignorancia. Ejemplos del uso generalizado de la "temperatura hospitalaria media".
Material elaborado por: Director Científico del Centro AQT Serguéi P. Grigoriev .
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Los datos del Vodokanal de San Petersburgo sobre la calidad del agua y el tratamiento de aguas residuales para extraer conocimientos y mejorar los procesos son completamente inútiles e incluso perjudiciales. Las tablas de datos abiertos indican "estándares" para los resultados de mediciones individuales, que se comparan "con éxito" con los promedios mensuales.
Fuente de datos analizados: www.vodokanal.spb.ru
Lamentablemente, no tiene sentido analizar los datos abiertos del Vodokanal de San Petersburgo por ningún método. Los datos mensuales promedio ocultaban toda la información sobre los procesos. Si la dirección de Vodokanal analiza estos datos, se engaña a sí misma a la hora de sacar conclusiones. Es imposible obtener conocimientos a partir de estos datos.
Los datos representan promedios mensuales, como la media aritmética de todas las mediciones obtenidas durante el mes (se desconoce el número de dichas mediciones y el rango). Los propios valores medios se redondean a signos que ocultan la variabilidad de los propios valores medios mensuales de un mes a otro. Además, las tablas de datos abiertos indican "estándares" para mediciones individuales con las que se comparan "con éxito" los valores medios mensuales, lo que no tiene ningún significado práctico. En este caso, el promedio mensual de las mediciones individuales es similar a la temperatura promedio en un hospital de 36,6 °C, donde todos están muriendo.
Figura 1. La temperatura promedio en el hospital es de 36.6 °C, la mitad de los pacientes se enfría al morir con una temperatura promedio de 31.2 °C, y la otra mitad se quema por fiebre alta con una temperatura promedio de 42 °C. Las líneas de puntos rojas corresponden al rango de temperatura de personas con enfermedades leves de 35 a 38 °C.
Si en nuestro hospital los valores medios de temperatura promedio: (31,2 °C + 42 °C) / 2 = 36,6 °C están dentro del rango de personas levemente enfermas, y también corresponde a la temperatura de personas sanas , ¿deberíamos preocuparnos por ellos? El Vodokanal de San Petersburgo, por ejemplo, no está preocupado, pero debería estarlo.
Si cree que se trata de un incidente anecdótico poco común, está equivocado. Nos encontramos con un error garrafal similar al descrito anteriormente en el software de mejora de calidad de una empresa de TI estadounidense. En este software, los gráficos de control Xbarra de subgrupos promedio muestran los límites de tolerancia técnica de valores individuales. Los productos de software de esta empresa, con errores graves incorporados, son utilizados por las empresas manufactureras más famosas del mundo.
Vemos los límites de las tolerancias técnicas en las tarjetas de control Xbarra (X) de los valores medios de los subgrupos en la mayoría de las empresas rusas que están intentando utilizar los gráficos de control de Shewhart después de una formación impartida en estas empresas por consultores desconocidos. Estos programas de formación y los gráficos de control de Shewhart utilizados hacen más daño que bien, aumentando las pérdidas totales de la empresa, incluidas aquellas que no pueden medirse numéricamente.
Para mayor claridad, la siguiente animación muestra gráficos de control de Shewhart para valores individuales (XmR) versus gráficos de rango y media de subgrupos (XbarR) con tamaños de subgrupo n=4 y n=9, trazados para la misma serie de datos.
Figura 2. Gráficos de control de Shewhart para valores individuales (XmR) versus gráficos de rango y media de subgrupos (XbarR) con tamaños de subgrupo n=4 y n=9, trazados para la misma serie de datos. Gráficos preparados usando Funciones de escala del gráfico de control del eje Y nuestro software multiplataforma “Gráficos de control Shewhart PRO-Analyst +AI (para Windows, Mac, Linux)”
"No hay sustituto para el conocimiento. Pero la perspectiva de utilizar el conocimiento es aterradora".