Simulador para la construcción automática secuencial de un gráfico de control de Shewhart utilizando datos históricos

Tiene la oportunidad de utilizar el simulador para construir secuencialmente un gráfico de control XmR de valores individuales, un histograma y un diagrama de dispersión a partir de datos históricos, desde los primeros 3 (tres) puntos, como si el gráfico de control lo mantuvieran quienes ingresan constantemente datos, por ejemplo, operadores de máquinas en el taller. Los analistas podrán descubrir nuevas ideas para mejorar los procesos utilizando esta función del software. Al agregar cada nuevo punto se realiza un recálculo completo de los límites de control del proceso y de la línea central.

La fuente de datos para la función del simulador son los datos sin procesar utilizados para construir los gráficos de control XmR de valores individuales.

Figura 1. Simulador para la construcción secuencial de un gráfico de control de Shewhart utilizando datos históricos. Menú principal. Aparece información sobre herramientas cuando pasa el mouse sobre el botón para ir al panel de control del simulador.
Leyenda: UNPL(x) - Límite superior del proceso natural / Límite superior del proceso natural; CL(x) - Línea Central / Línea Central (promedio del proceso); LNPL(x) - Límite inferior del proceso natural / Límite inferior del proceso natural; LSL(x) - Límite de especificación inferior; NSL(x) - Línea de especificación nominal; USL(x) - Límite superior de especificación; UCL(mR) - Límite de control superior (mR) / Límite de control superior de rangos móviles CL(mR) - Línea central (mR) / Línea central de rangos móviles (mR promedio); Me(mR) - Línea mediana(mR) / Línea de la mediana de rangos móviles

Figura 2. Panel de control del simulador. Aparece información sobre herramientas cuando pasa el mouse sobre el botón [¡Iniciar!]. Los botones [Pausa] y [¡Detener!] están inactivos hasta que se inicia el simulador.

Figura 3. Panel de control del simulador. Después de iniciar el simulador, el botón [¡Iniciar!] se desactiva y los botones [Pausa] y [¡Parar!] se activan.

Figura 4. Panel de control del simulador. Después de hacer clic en el botón [Pausa] (Figura 3), el simulador se detiene y el botón [Pausa] cambia al botón [Continuar, Reproducir]. Aparece información sobre herramientas cuando pasa el mouse sobre el botón [Reproducir].

Después de hacer clic en el botón [Pausa] (Figura 3), el simulador se pausa y el botón [Pausa] cambia al botón [Continuar, Reproducir], al hacer clic en él se continuará la simulación desde el punto donde se pausó el simulador.

Al pausar el simulador con el botón [Pausa], el analista puede comenzar a trabajar con la sección del gráfico de control integrada en el simulador, utilizando las funciones del programa:

• esconder/ocultar firmas, líneas verticales de separadores de series, aplicación de un salto de línea gráfico con búsqueda entre todas las opciones posibles de otras columnas de datos;
• eliminar/aplicar límites de tolerancia, asignar una tolerancia reducida de producción, establecer una nueva tolerancia o un nuevo objetivo de proceso ;
• aplicar/cancelar escalada ,

Después de lo cual puedes continuar o detener la simulación por completo.

Figura 5. Panel de control del simulador. Luego de presionar el botón [Stop!], el simulador pasa al modo de preparación para un nuevo lanzamiento, y los botones [Pause] y [Stop!] se desactivan, pasando al estado inicial (Figura 2). Aparece información sobre herramientas cuando pasa el mouse sobre el botón [¡Detener!].

Puede utilizar la simulación de procesos mientras utiliza simultáneamente otras funciones del software.

Por ejemplo, en el vídeo de demostración [1] a continuación, la función de simulador para el gráfico XmR se utiliza junto con las funciones de firmas de todos y puntos "rojos" seleccionados de acuerdo con los criterios zonales de Western Electric; mostrando líneas verticales para separar series de puntos en el gráfico de control según las zonas de acción de las fuentes de variación.

Vídeo 1. Simulador de construcción secuencial de un gráfico de control de Shewhart utilizando datos históricos. Software "Gráficos de control Shewhart PRO-Analyst +AI (para Windows, Mac, Linux)".

Al comenzar a construir un gráfico XmR de control de valores individuales y rangos móviles desde tres puntos, y un gráfico XbarR de promedios y rangos de subgrupos de tres subgrupos, puede obtener una pista para responder la pregunta que los profesionales hacen con más frecuencia que otros: "¿Cuál es el número mínimo de puntos necesarios para construir una tarjeta de control?".

Nuestra respuesta es que es aconsejable tener al menos entre 7 y 10 puntos para trazar en el gráfico de control. Pero cuando tiene datos limitados, puede comenzar a crear gráficos de control con los que tiene. Este enfoque de la investigación de procesos está determinado por la propia metodología de construcción de gráficos de control (ver el párrafo anterior). La construcción de gráficos de control basados ​​en datos históricos de procesos reales, implementados en la función simulador, le permitirá rastrear cómo cambian los límites de control y la posición de la línea central de sus procesos dependiendo de la cantidad de puntos utilizados para construir el control. cuadro.

Ver también la definición. grado razonable de control estadístico proceso.

Similar a volver a ver un video de vigilancia

Agregar constantemente nuevos puntos de una serie de datos históricos al gráfico de control, como volver a ver un video de vigilancia, aclarará su comprensión del proceso que se analiza y demostrará la increíble efectividad (robustez) de los gráficos de control de Shewhart para la señalización oportuna de causas especiales de variaciones observadas en las gráficas de control. a nivel de taller por parte de trabajadores y supervisores.

"El principio rector de los gráficos de control debería ser revelar las incógnitas de un proceso en lugar de demostrar lo que ya se comprende".

[4] Donald Wheeler, Control estadístico de procesos.
Optimización empresarial mediante gráficos de control de Shewhart"
(Donald J. Wheeler, "Comprensión del control estadístico de procesos")