Gráficos de control de Shewhart en relación con la rehabilitación del paciente en la asistencia sanitaria.

Fuente: [2] - W. Edwards Deming, “Fuera de la crisis: un nuevo paradigma para gestionar personas, sistemas y procesos” / “Fuera de la crisis”, W. Edwards Deming. Corrección de la traducción al ruso (para mayor claridad): Director Científico del Centro AQT Serguéi P. Grigoriev .

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Después de la operación, el paciente debe aprender a caminar nuevamente. El entrenamiento se lleva a cabo en una sala especial de un hospital de Osaka.

La Figura 1 muestra datos específicos del paciente. El tiempo necesario para mover la pierna izquierda de un piso a otro en cada paso se registró mediante una señal eléctrica. Diez pasos consecutivos (del 21 al 30 de 50 pasos) dan la media X y el rango R de un subgrupo de tamaño n=10. Veinte de estos subgrupos de observaciones de pacientes forman 20 valores X medios y 20 rangos de subgrupos.

Los límites de control para el mapa X de subgrupos medios con tamaño n=10 se calculan de la forma habitual a partir del rango promedio de 20 subgrupos. El cuadro de rangos de subgrupos no se muestra en el artículo.

Arroz. 1. Valores medios de un paciente que aprende a caminar después de la cirugía. Fuente: Shunji Hirokawa e Hiroshi Sugiyama “Análisis de ganancia cuantitativa”. – Informe técnico de la Universidad de Osaka, Facultad de Tecnología 30, núm. 1520 (1980).

El paciente, como vemos, antes del inicio de clases estaba muy lejos de un estado estadísticamente controlado; mostró los mejores resultados después de entrenar durante 10 días; mejoró los indicadores anteriores y está listo para el alta después del entrenamiento tres semanas después del inicio del entrenamiento, habiendo alcanzado un estado estadísticamente controlado.

Un gráfico de control utilizado de esta manera es una herramienta de gestión importante en un hospital. El médico enseña al paciente hasta que la enseñanza le ayuda, y deja de enseñar cuando su continuación ya no ayuda al paciente.

En otras palabras, la lista de verificación tiene en cuenta los mejores intereses del paciente y garantiza el mejor uso del tiempo del médico. Un buen fisioterapeuta es una rareza en cualquier país.

Se ha alcanzado el estado de control estadístico, pero el resultado del proceso es insatisfactorio. En este caso, como en muchos otros, el primer paso es estudiar detenidamente los datos de control.

Por ejemplo, en la industria manufacturera, un trabajador cuyo desempeño es insatisfactorio pero está dentro del control estadístico plantea un problema. Los intentos de volver a capacitarlo suelen resultar rentables. Es más conveniente trasladarlo a un nuevo trabajo, brindándole una buena formación en el nuevo lugar.

Ventajas de las gráficas de control de Shewhart para los médicos tratantes.

1. El mantenimiento visual de un gráfico de control directamente por parte del médico tratante ayuda a realizar un seguimiento operativo objetivo de la condición del paciente y a distinguir fácilmente los cambios aleatorios en la condición del paciente de los cambios que requieren atención especial (separación de señales del ruido).

2. Los gráficos de control ayudan a rastrear la efectividad de los procedimientos de rehabilitación, permitiéndole comprender cuándo el resultado de los métodos aplicados ha alcanzado su máximo (estabilidad) y será necesario el uso de nuevos métodos de rehabilitación para futuras mejoras. Consulte la descripción anterior (Figura 1).

3. Evaluación objetiva de los sistemas de medición para cálculos y mediciones utilizados por médicos y técnicos de laboratorio (estabilidad, error, sesgo) para tomar una decisión sobre la idoneidad de los sistemas de medición (metodología, dispositivo, calificaciones del personal) antes de monitorear la condición de los pacientes con sus ayuda.

4. Los resultados de los parámetros controlados del paciente, los datos de las pruebas de laboratorio, la tomografía computarizada (TC) y los datos registrados por los ventiladores de los pacientes de cuidados intensivos pueden servir como fuente de datos para los gráficos de control de Shewhart.

5. El médico tratante puede mostrar todos los cambios en el tratamiento en un gráfico de control, y el gráfico de control le permitirá determinar el grado identificado, y no el esperado, de su influencia en la condición del paciente.