Las bonificaciones o depreciaciones para los empleados de la empresa basadas en los resultados del período del informe dentro del sistema son lo mismo que recompensar por ganar la lotería o castigar por perder.
Material elaborado por: Director Científico del Centro AQT Serguéi P. Grigoriev .
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- ¿Cómo sabemos quién recibe un aumento si no tenemos un salario basado en el mérito? - preguntó un participante del seminario.
- La respuesta es simple: todos los empleados que trabajan dentro del sistema, - respondió Edwards Deming.
A continuación se muestra el cuadro de control de Shewhart con una explicación de la respuesta de Edwards Deming al participante del seminario (ver cita anterior), que demuestra la distribución de los empleados de la empresa que trabajan "dentro del sistema" y "fuera del sistema", con los mejores y peores resultados.
Figura 2. Límites del sistema en términos de gráficos de control de Shewhart.
Caso de estudio
En uno de mis proyectos, después de numerosos seminarios de formación (sobre la teoría de la gestión de Edwards Deming y el control estadístico de procesos), con la dirección de una empresa, me encontré con el caso que se describe a continuación.
Uno de los gerentes estaba preparando un documento para que la alta dirección otorgara bonificaciones a los empleados de su división que, en su opinión, lograron, en el mes del informe (abril de 2012), una mejora significativa en un indicador importante para la empresa. Cuando le pregunté qué datos utilizaba para emitir su juicio sobre el éxito digno de un premio, se me presentó una tabla con datos de los meses de informe para el período comprendido entre julio de 2011 y abril de 2012. El número en la celda de datos de abril de 2012 fue el mayor en 2012. Este líder estuvo presente en todos nuestros seminarios de capacitación.
“La resistencia al conocimiento sigue siendo fuerte en la gente. El tipo de transformación que necesita la industria occidental (léase rusa, nota de S.P. Grigoryev) implica ampliar el conocimiento y, sin embargo, la gente sigue resistiéndose a ello.
El orgullo no es el último factor en esta lucha. Después de todo, los nuevos conocimientos que llegan a la empresa pueden revelar nuestros errores. El mejor enfoque es buscar nuevos conocimientos porque pueden ayudarnos a hacerlo mejor".
Sugerí que este administrador usara un formulario especialmente preparado para construir un gráfico de control de valores individuales y rangos móviles para evaluar el estado estadístico del sistema que genera los datos analizados. No le llevó más de 1 minuto construir un gráfico XmR de control, ver Fig. 3.
Figura 3. Gráfico de control de Shewhart de valores individuales (mapa XmR). Literatura: Para conocer las reglas para la construcción de gráficos de control de Shewhart, consulte GOST R 50779.42-99 (ISO 8258-91) - [11.1] Métodos estadísticos. Gráficos de control de Shewhart.
Del gráfico XmR (Fig. 3) se desprende claramente que el sistema se encuentra en un estado controlado estadísticamente: todos los puntos están ubicados dentro de los límites de control calculados (6 sigma) y no hay signos que indiquen la presencia de causas especiales.
En tal situación, observamos una variabilidad natural de los datos de un mes a otro, debido a razones aleatorias (generales). Los empleados de la unidad trabajaron en abril, al igual que en meses anteriores, y en cada mes dieron lo mejor de sí.
una pequeña teoría
Cuando un proceso exhibe un grado razonable de control estadístico, el comportamiento del proceso es predecible y se encuentra en su mejor estado. Un proceso así (y las personas que participan en él) hace lo mejor que puede. Además, el conocimiento del comportamiento pasado de dicho proceso puede utilizarse para predecir su comportamiento futuro. En todos los procesos estables, las fluctuaciones aleatorias en los valores observados ocurren dentro de los límites de control, y estos valores se distribuyen de acuerdo con la regla general que se muestra en la Fig. 4.
Figura 3. Regla general para la distribución de datos en un sistema estable. Gráfico de control de Shewhart. LCG - límite de control inferior del proceso, ВКГ - límite de control superior del proceso. Para más detalles, consulte el artículo: Naturaleza de la variabilidad .
Si piensa lo contrario, suponiendo que los empleados del departamento obtuvieron peores resultados en los meses anteriores que en abril, ¿cómo puede confirmarlo? Incluso un niño puede comparar números. Espero que no creas que comparar números es trabajo de un gerente.
"Dos números cualesquiera que no sean iguales se consideran diferentes. Desafortunadamente, esto es cierto cuando se trata de aritmética, pero no es cierto cuando se trata de interpretar datos. En este mundo, dos números diferentes bien pueden representar la misma cosa. "
Si la dirección de la empresa tiene el deseo y la capacidad de pagar una bonificación, en el caso que nos ocupa, es mejor utilizar la distribución de su monto como bonificación al fondo salarial de los períodos de informes actuales y futuros para todos los empleados de la empresa. por ejemplo, con la distribución de dicho fondo de bonificación en proporción a los salarios actuales de todos los empleados, y no sólo de los "implicados". Incluso el trabajo de un limpiador, que ayuda a crear un ambiente limpio y acogedor, tiene un impacto en los resultados generales de la empresa.
De lo contrario, estará recompensando a los empleados por fluctuaciones aleatorias para mejorar, que periódicamente serán reemplazadas por fluctuaciones aleatorias para empeorar desde la línea central (CL) bajo la influencia de muchas razones aleatorias del sistema, a menudo implícitas. Y dejar inmerecidamente a los demás desatendidos.
En definitiva, este reparto del bonus será la única solución razonable con retribución en un sistema estable. De lo contrario, recompensará a los empleados por los resultados obtenidos al azar en el período del informe. Ninguno de los empleados del departamento, ni siquiera su gerente, podrá comprender ni explicar razonablemente la verdadera razón de la "alta" producción de abril. Esto equivale a ser recompensado por ganar la lotería. Y viceversa, deprimir a los empleados por resultados insatisfactorios en el período del informe dentro del sistema es lo mismo que castigarlos por perder la lotería.
¿Cómo determinar una bonificación justa por logros personales?
Para más información sobre esto y qué hacer con aquellos empleados que trabajan fuera del sistema con mejores o peores resultados y cómo evaluar mejoras reales del sistema, consulte la solución abierta: Uso erróneo de KPI en el sistema de motivación .