Evidencia de empresas sobre la implementación del Control Estadístico de Procesos (SPC). Gráficos de control de Shewhart: la herramienta principal de SPC
Prefacio, Sergey P. Grigoryev:
A menudo me preguntan sobre ejemplos de casos exitosos en la industria minera y procesadora, la producción de petróleo y otras industrias. No quisiera repetirme, pero durante más de treinta años Edwards Deming respondió a estas preguntas en un breve artículo: “La inutilidad de buscar ejemplos” . ¿Ponerte al día es realmente bueno para ti? ¿Y cómo alcanzar a alguien que va más rápido (la respuesta de E. Deming a los fabricantes de automóviles estadounidenses a la pregunta de cómo alcanzar a los japoneses)? Tomar atajos no ayudará aquí. Si entiendes teoría de la variabilidad que está inevitablemente presente en todo tipo de actividades, ¿por qué se necesitan ejemplos de “casos exitosos”? Y si no lo comprende, copiar "casos exitosos" sólo empeorará la situación.
“La resistencia al conocimiento sigue siendo fuerte en la gente. El tipo de transformación que necesita la industria occidental (léase rusa, nota de S.P. Grigoryev) implica ampliar el conocimiento y, sin embargo, la gente sigue resistiéndose a ello.
El orgullo no es el último factor en esta lucha. Después de todo, los nuevos conocimientos que llegan a la empresa pueden revelar nuestros errores. El mejor enfoque es buscar nuevos conocimientos porque pueden ayudarnos a hacerlo mejor".
Muchas empresas afirman haber implementado herramientas de control estadístico de procesos. Pero a menudo sus intentos de utilizar gráficos de control de Shewhart para mejorar son formales y no sistemáticos. Con muy pocas excepciones, las empresas que intentan mejorar la calidad y la productividad están estancadas y no logran aprovechar las oportunidades que representan un conocimiento significativo en áreas de comprensión. naturaleza de la variabilidad Procesos productivos y métodos de gestión innovadores propuestos. Edwards Deming .
No evaluamos el contenido de los documentos fuente, ya que el propósito de esta página es evidenciar algunas de las actividades de las empresas en el campo de la implementación de herramientas de control de procesos estadísticos, nada más.
"Cualquier organización que planee utilizar gráficos de control de manera efectiva debe primero analizar todas las barreras descrito por Deming.
No se puede simplemente "implementar un control estadístico del proceso". Los gráficos de control no funcionan en el vacío. Su uso impone ciertas demandas a los trabajadores y a la gerencia, y la organización debe hacer todo lo posible para satisfacer estas demandas. Una vez que la filosofía del gráfico de control se convierta en parte de la cultura corporativa o incluso en parte de la estructura de la propia organización, la interferencia ocasional de los trabajadores o la dirección ya no podrá interferir con nada.
El control estadístico de procesos es, ante todo, toda una visión del mundo, respaldada por determinados métodos. Es una forma de pensar, y de eso se trata. ¡Sin ese pensamiento, los métodos son completamente inútiles! Sólo la alta dirección puede resaltar la importancia de los cuadros de control para la mejora continua. Si la alta dirección brinda apoyo activo para esto, el impacto potencial de implementar gráficos de control superará todas las expectativas. "
Empresas sobre la implementación de herramientas SPC
"El seguimiento y control de la producción de productos implica registrar datos no sólo en el nivel tecnológico clave, sino también en cada paso de su producción. El procedimiento nos permite identificar defectos en una etapa temprana y garantiza la estabilidad y uniformidad de la calidad de los productos. El uso de métodos como gestión estadística y análisis de datos condujo a mejoras en los procesos de producción y también permitió el desarrollo de medidas correctivas efectivas."
" Empresa permanente "ODK-STAR" ha desarrollado y producido en masa sistemas de control automático (ACS) para el motor de turbina de gas PD-14 de quinta generación, destinado a su instalación en el último avión ruso MS-21. Hasta la fecha, la empresa ha producido en masa y enviado al principal fabricante del motor PD-14: la empresa "Motores ODK-Perm" – 5 juegos de armas autopropulsadas PD-14.
El sistema de control del motor de avión PD-14 consta de un regulador electrónico RED-14 y una parte hidromecánica ejecutiva: un dispensador de combustible DT-14M, una unidad de bomba BN-14M, una unidad de protección del motor BZD-14 y una válvula de cierre de el primer colector ZK-14-1. El regulador electrónico con responsabilidad total (tipo FADEC) RED-14 proporciona un control integral en todos los modos del motor de una aeronave, limitando los parámetros límite, diagnóstico operativo y protección del motor, así como intercambio de información con la aeronave y los sistemas del motor. La parte hidromecánica del sistema se encarga del suministro de combustible al motor y a sus equipos de mecanización.
La puesta en funcionamiento de dos nuevas líneas de producción automáticas fabricadas en Rusia (metalización química y galvánica de orificios de placas de circuito impreso) permitirá "ODK-ESTRELLA" mejorar calidad ( debido al control estadístico de los procesos de deposición química y galvánica de recubrimientos metálicos ) y el número de placas de circuito impreso producidas para unidades electrónicas, en particular, para el regulador electrónico RED-14; "Eliminar casi por completo el trabajo manual en esta etapa tecnológica y duplicar la productividad laboral".
“En la industria de la fundición, cuando se producen piezas de perfiles complejos, como por ejemplo álabes de turbinas hechas de aleaciones resistentes al calor, es raro que una empresa pueda presumir de un alto nivel de rendimiento de piezas fundidas adecuadas.
Un problema similar era típico de Planta de motores de Perm . La situación se vio agravada por el hecho de que el rendimiento de una pieza fundida adecuada no sólo era bajo, sino que además cambiaba constantemente de calor a calor, incluso si los bloques se vertían al mismo tiempo. Y en el momento en que era necesario aumentar significativamente el número de palas entregadas, surgió una elección: duplicar la capacidad de producción o garantizar un rendimiento de fundición adecuada a un nivel de al menos el 70%.
Y, en consecuencia, la elección se centró en reducir el matrimonio. Pero no se puede decir que hasta ahora no se haya realizado ningún trabajo para aumentar el rendimiento de una pieza fundida adecuada. Excepto que el trabajo experimental realizado por los tecnólogos de taller y especialistas de servicio no siempre dio el resultado requerido o solo tuvo un efecto a corto plazo. Era necesario cambiar el enfoque mismo de la organización del trabajo para combatir los defectos.
Para buscar nuevas ideas, los especialistas del taller y de la empresa visitaron varias fábricas relacionadas. Particularmente interesado en la experiencia. ONG "Saturno" . En ese momento, la empresa estaba implementando con éxito un proyecto para mejorar sistemas de gestión de calidad utilizando métodos de gestión estadística , y ya se han obtenido resultados significativos. Y, lo que es igualmente importante, esto se logró prácticamente sin costo financiero.
Para un estudio más profundo del tema y la transferencia de experiencias positivas a PMZ Se invitó a especialistas. ONG "Saturno" . Durante varios días, los trabajadores del taller se familiarizaron con las técnicas básicas utilizadas en Saturn y las posibilidades de su aplicación en la fundición PMZ.
A partir de los resultados de la formación, se formó un grupo de trabajo entre los especialistas de la empresa y del taller, que debía analizar la situación actual del taller en el tratamiento de defectos y elaborar los métodos propuestos. utilizando métodos estadísticos de gestión de la calidad sobre nombres experimentales de palas.
Para cambiar el estado actual, el grupo de trabajo seleccionó las palas más problemáticas con el rendimiento mínimo de fundición adecuada y críticas para la producción. Diseñado para cada pala listas de verificación (tarjetas Shewhart) , que vinculó los parámetros del proceso en tiempo real y las tasas de defectos para cada calor. mapa de Shewhart permitió identificar puntos donde los parámetros del proceso tecnológico salen de un estado estable para la posterior identificación de las causas de la desviación emergente y su eliminación.
Analisis inicial gráficos de control utilizando métodos de análisis estadístico se llevó a cabo en 10 series (60–70 bloques). El análisis mostró que, de más de 90 parámetros, sólo es necesario prestar especial atención a la mitad de ellos. Así, el grupo con alto poder de influencia (con un coeficiente de correlación superior a 0,5) incluía 11 parámetros, y el “grupo de riesgo” (con un coeficiente de correlación de 0,15 a 0,5) incluía más de 30. Una sorpresa particular para el grupo fue este hecho: para algunos parámetros críticos, los valores reales muchas veces excedieron o no alcanzaron los requeridos por la tecnología, pero al mismo tiempo, los valores "correctos" se registraron en los libros de registro.
El resultado del trabajo del grupo fue un aumento en el rendimiento de piezas fundidas adecuadas a indicadores relativamente constantes para posiciones de control cerradas de las palas (del 52% al 71% para piezas equiaxiales, del 60% al 83% para palas tipo bloque). El efecto económico a finales de año alcanzará más de 5 millones de rublos.
Al resumir los resultados de los 6 meses de funcionamiento del grupo de trabajo, se tomó la decisión de estandarizar el proceso y utilizar métodos estadísticos de gestión de la calidad en toda la gama de la fundición. Y en 2016 está previsto implementar un proyecto similar más adelante en el proceso de producción en el taller mecánico.
Corporación Estatal Rostec celebrado en moscú Centro de investigación y producción de turbinas de gas JSC Salyut (parte de United Engine Corporation (UEC) de Rostec) reunión del tercer consejo coordinador de la calidad (QCC). Sobre la base de los resultados se decidió ampliar la interacción entre las organizaciones del cluster aeronáutico de la corporación estatal en el ámbito de la calidad de los productos. Así lo informa el servicio de prensa. UEC .
Con un informe sobre el trabajo. UEC Sergey Antropov, director de la corporación de calidad, habló sobre la mejora de la calidad de los productos. " UEC Presta gran atención a mejorar la calidad de los productos del holding”, afirma Serguéi Antropov. – En primer lugar, la cuestión de trabajar con las reclamaciones de la operación, porque de esto depende principalmente la satisfacción del cliente. Una respuesta rápida a cada queja de la operación es un indicador del trabajo y estado de ánimo del sistema de calidad de la empresa”.
Participaciones del grupo de aviación (Russian Helicopters JSC, UEC JSC, KRET JSC, Tekhnodinamika JSC) en junio de 2017 presentarán los criterios para la certificación de gerentes responsables de la calidad y hacia fin de año organizarán su certificación.
En el tercer trimestre de 2017 JSC "RT-Tekhpriemka" presentará propuestas para la formación de una norma corporativa que regule el uso métodos estadísticos de análisis para la investigación de productos de empresas con quejas Rostec . Los principios fundamentales de la gestión de la calidad son reducir los riesgos del cliente, aumentar la eficacia de las medidas para garantizar la calidad del producto y prevenir desviaciones de los requisitos especificados por el cliente. También es importante reducir los costos de eliminación de mal funcionamiento, defectos y fallas, señalados en UEC ".
"
MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD
En
JSC "KnAAPO"
se aplican métodos
análisis estadístico de la precisión y estabilidad de los procesos tecnológicos.
en, así como los métodos
regulación estadística y control de procesos
con el fin de identificar y eliminar las causas de las inconsistencias. Durante 2011 se ha trabajado en la aplicación e implementación
métodos estadísticos para la gestión de la calidad de los procesos tecnológicos.
para los productos Sukhoi Superjet-100, Su-27, Su-30M2, Su-30MK2, Su-35S. En 2011 se realizaron 71 auditorías utilizando métodos estadísticos. Grado de implementación de las inspecciones de procesos.
métodos de estadística
, según programas, horarios, listas, ascendió al 100%."
"En la planta de motores, en todas las corrientes tecnológicas de producción de motores P6 en línea para camiones de la generación K5, se presta especial atención a garantizar Calidad estable e implementación de métodos de control estadístico de procesos. . En 2019, se inauguró una línea de procesamiento de cigüeñales, equipos de torneado y tallado de engranajes. Además, como parte de la digitalización, se comenzó a conectar equipos en los talleres 119 y 201 para monitorear el estado de las máquinas, su carga, etc.”
"Departamento de Calidad PJSC "KAMAZ" comenzó a lanzar trabajos con SPC (Control Estadístico de Procesos) . El primero de ellos apareció en el taller de prensas de la planta de prensas y marcos de la empresa. Al evento asistieron el Director de Calidad - Director del Departamento de Calidad Evgeniy Leonov, el Jefe de la Oficina de Análisis de Estabilidad de los Procesos Tecnológicos Lenar Zaripov y proceso estadístico - coordinadores de oficina. Implementación de la norma IATF 16949:2016 sobre "KAMAZ" va paso a paso. La peculiaridad de este estándar es el uso de las cinco herramientas principales: APQP, PPAP, FMEA, CEP, MSA – como métodos de garantía de calidad. De estos, el PPAP ya ha sido implementado; En la etapa actual, la implementación ha comenzado en modo piloto. MSA (Análisis de Sistemas de Medición) y SPC (Control Estadístico de Procesos) .
Se llevó a cabo un extenso trabajo preparatorio. Como resultado de las auditorías, junto con los tecnólogos de plantas, identificamos obstáculos y descubrimos que cada pieza está determinada por un gran conjunto de características especiales. Con base en los datos obtenidos, se decidió crear cuatro puestos de trabajo con proceso estadístico en la planta de motores, cinco en la planta de automóviles y dos en la planta de prensas de cuadros, uno de los cuales ya ha sido puesto en marcha. El resto, como señaló Lenar Zaripov, está preparado en un 95%. Para automatizar el proceso "KAMAZ" eligió el programa especializado Q-DAS, que también utilizan los fabricantes de automóviles europeos. Le permite identificar rápidamente las causas de los defectos y mejorar constantemente el proceso de producción.
"Lanzamiento del primer lugar de trabajo con proceso estadístico - este es un momento importante para "KAMAZ" . Sistema proceso estadístico позволяет уменьшить человеческий фактор при оценке качества продукции, – прокомментировал директор департамента качества Евгений Л еонов. – No es necesario controlar las teclas de control, ni hay información previa о износу оборудования, штамповой оснастки. Cuando se utiliza el control de temperatura, es posible que el sello esté fuera de lugar, бы в дальнейшем не производить продукцию с отклонением от качества». En la actualidad, en perspectiva, el proyecto incluye un nuevo modelo de automóvil en la calle K5 y вигателей Р6. Параллельно ведётся работа по внедрению рабочих мест с proceso estadístico en posiciones para la gama de modelos de la generación K3 y el motor V8".
“En 2010, el proceso de despliegue del sistema productivo "Rosatom" fue continuado. Al área de fabricación de rejillas distanciadoras se le ha añadido otra etapa tecnológica: el montaje de marcos, lo que ha determinado un nuevo nombre: área de fabricación de marcos. Esto indica un trabajo sistemático para crear un sistema de producción de tracción en la empresa.
El stock de rejillas distanciadoras en el almacén de PDB se redujo a finales de año en 150 juegos. Se han introducido elementos de calidad incorporada: Gráficos de control de Shewhart en operaciones: corte de espacios en blanco para celdas y soldadura de rejillas espaciadoras. Monitoreado índices de reproducibilidad dimensiones geométricas de DR Antes de la operación de control de procesos, se evaluó y ajustó el proceso de fabricación de DR. La producción por trabajador siguió aumentando".
“Pero todo esto (compras, certificación de proveedores e incluso mejorar la calidad del embalaje de los productos entregados) son, por así decirlo, “procesos cercanos a la producción”. ¿Significa esto que en la producción misma a RUSAL ¿No queda nada que mejorar y ya se han agotado todas las reservas internas para reducir costes mejorando la calidad? Desafortunadamente, no lo es. Una clara confirmación de ello son los proyectos de mejora de la calidad en la producción que ya se han puesto en marcha en la Compañía o que se prevé poner en marcha en un futuro próximo. Uno de ellos es "Mejorar la calidad de los productos en el complejo de fundición de Wagstaff". Sus resultados (múltiples aumentos en la calidad de la producción y la satisfacción del cliente, logrados con un coste mínimo por parte de RUSAL ) dan motivos para el optimismo. Además, actualmente se están llevando a cabo varios proyectos similares. KrAZ Y SAZ . Sin embargo (he aquí una paradoja), las propias innovaciones en la producción, que parecen conducir a un aumento de la calidad, pueden estar plagadas de riesgos adicionales y aumentar, en lugar de reducir, los costos de la empresa. ¿Cómo puede esto ser evitado? ¡Afortunadamente, la Dirección de Calidad también tiene la respuesta a esta pregunta! “Una serie de herramientas que planeamos implementar en las fábricas nos permiten minimizar los riesgos al iniciar nuevos procesos productivos. RUSAL en 2014”, dice Natalya Ryabova (Directora del Departamento de Gestión de Calidad RUSAL ). - En particular, control estadístico de procesos, análisis de sistemas de medición, planificación de calidad . Y también el análisis FMEA, que permite previsualizar y calcular todo el proceso con antelación y determinar los riesgos potenciales de fallos en cada etapa de la tecnología. Todas estas herramientas y métodos serán enseñados a los trabajadores de la fundición directamente en el sitio de producción por formadores de FMEA del Departamento de Gestión de Calidad".
Estrategia de desarrollo de la calidad.
En 2020, se adoptó una hoja de ruta actualizada para 2019-2022 para lograr los objetivos de la Estrategia de Desarrollo de la Calidad. Los cambios clave fueron la introducción de la cultura.
control estadístico de procesos (SPC)
en todos los niveles de la organización y desarrollo de un sistema de gestión de calificaciones a nivel corporativo
"RUSAL como proveedor"
.
Para implementar la estrategia, se identificaron y distribuyeron KPI clave a todos los niveles de la Compañía. En 2021
RUSAL
planea ampliar el horizonte de planificación de la hoja de ruta para una perspectiva de cinco años.
La Compañía opera Academia de Calidad RUSAL , cuya tarea es desarrollar empleados y reservas de personal en términos de la aplicación práctica de enfoques y herramientas de calidad y competencias profesionales. Todos los empleados recién contratados realizan un curso básico de calidad obligatorio. El personal recibe capacitación periódica en los requisitos de las normas internacionales ISO e IATF, así como en herramientas de calidad como análisis de modos y efectos de fallas (FMEA), control estadístico de procesos (SPC), análisis del sistema de medición (MSA, Measurement System Analysis) , planificación avanzada de la calidad del producto (APQP), etc. En 2020, 1.800 empleados fueron formados en 19 temas en el ámbito de la calidad. Además, 132 empleados de las direcciones no productivas de la empresa completaron un programa de 15 horas sobre el mínimo técnico de calidad”.
“Me gustaría señalar que nuestra empresa lleva mucho tiempo aplicando sistemáticamente métodos progresivos de gestión de la calidad. Fuimos uno de los primeros en Rusia en utilizar Control estadístico de procesos (SPC) , introducir un sistema de mantenimiento universal de equipos y cambios rápidos. Hoy ya hay resultados reales. Por ejemplo, la reducción de pérdidas en la fabricación de algunos productos alcanza 34,6 kopeks por rublo de coste, y el ahorro anual asciende a más de un millón de rublos.
EN "Caminata" El enfoque basado en procesos se ha introducido desde hace bastante tiempo. Al crear nuevos productos, se organizan equipos multifuncionales que planifican y monitorean todas las etapas del proyecto, preparan un caso de negocios y realizan una evaluación de riesgos. Y ahora, al desarrollar y lanzar la producción de nuevos productos, se utilizan los siguientes métodos: APQP (planificación avanzada de la calidad), QFD (estructuración de la función de calidad), DFMEA (análisis de los modos y consecuencias de los fallos de diseño), PFMEA (análisis de la modos y consecuencias de las fallas del proceso), SPC (Control Estadístico de Procesos) y MSA (Análisis de Sistemas de Medición) , que se convierten en estándares empresariales".
"Fundición Obras de transporte de Tikhvin su primera auditoría tuvo lugar en agosto de 2016. La preparación llevó más de un año y en ella participaron todos los departamentos de la empresa. En esta etapa se trabajó en varias áreas principales a la vez: desarrollo y adecuación de la documentación del sistema de gestión a los requisitos de las normas, preparación tecnológica de la producción e implementación de herramientas de calidad.
Uno de ellos es el uso métodos estadísticos de control de calidad (Control estadístico de procesamiento, SPC) - tiene grandes beneficios prácticos. Monitorear el estado de los procesos tecnológicos utilizando métodos estadísticos para monitorear la estabilidad y reproducibilidad de los procesos de producción basados en muestras con base matemática es uno de los requisitos obligatorios de la Asociación de Ferrocarriles Americanos (AAR).
"Observamos que la organización MESA también enfatiza el ciclo de calidad cerrado y la conexión del QMS con los sistemas ERP, PLM y MES [3]. QMS se integra con el sistema de gestión empresarial (ERP) existente, el sistema de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) ), sistema de gestión de producción (MES) y los complementa para respaldar la gestión de riesgos, proporcionando acceso directo a información sobre la producción de la empresa y la calidad del producto. También ayuda a respaldar la integración perfecta del sistema y la alineación de datos maestros entre funciones. procesos también su cumplimiento con estándares, leyes y otros materiales de orientación. Respalda la gama completa de métodos y prácticas de gestión de calidad en un único sistema consistente, como planificación avanzada de calidad (APQP), planes de control, auditoría de gestión, análisis de causa y efecto de fallas. (FMEA), gestión de planes de pruebas (IPM), Gestión de Quejas (CCM), control estadístico de procesos (SPC) proceso, gestión de garantías, gestión de trazabilidad, inspección de productos entrantes y salientes y un proceso integrado de gestión de tareas y ejecutores".
“Los focos clave del sitio son el lanzamiento de nuevas capacidades, el desarrollo de una nueva gama de marcas, la implementación de medidas para minimizar los riesgos de paradas no programadas y pérdidas de tiempo de trabajo útil (VLO); reducir las pérdidas de materias primas mediante la implementación de medidas costosas y no costosas, logrando estándares de consumo de referencia para materias primas y energía; automatización de procesos productivos, introducción de nuevas tecnologías basadas en la aplicación métodos estadísticos de análisis .
Después de la modernización y digitalización gradual de las principales instalaciones de producción. Tomskneftekhim LLC en 2016-2017 la necesidad y el enfoque del desarrollo de PSS se ha vuelto estadístico Evaluación de la controlabilidad y reproducibilidad del proceso. . Muchas métricas de procesos tecnológicos han cambiado y comprender el estado actual y tomar decisiones para realizar ajustes requiere análisis estadístico basado en la metodología Six Sigma y la selección de niveles óptimos de indicadores clave de proceso, control en el sistema MES y proceso estadístico -módulo de producción, con fijación del valor objetivo y distribución permitida del personal de turnos en KPI. Evaluación estadística de procesos juega un papel importante en el sistema de relaciones proveedor-consumidor tanto dentro como fuera de la empresa. La evaluación nos permite responder a la pregunta de cómo las capacidades de los procesos del proveedor pueden satisfacer los requisitos del cliente, así como planificar y predecir la calidad de los productos”.
“Yuri Vasilievich Ryabov, experto líder del departamento de mejora continua, comparte su experiencia en la implementación de proyectos Six Sigma, que han permitido a la empresa ganar varios cientos de millones de rublos. LLC "Tomskneftekhim" .
La tarea principal de la última etapa del proyecto (Control) es hacer permanentes las mejoras logradas. La solución a este problema es posible implementando control estadístico de procesos (SPC) mediante gráficos de control . Son las tarjetas las que permiten reducir la difusión de parámetros tecnológicos clave que garantizan productos de alta calidad. mayor efecto El control estadístico del proceso se observa al construir gráficos de control. en tiempo real. Esto sólo es posible cuando se utiliza APCS y sistemas MES. Esta posibilidad se implementará en "Tomskneftekhime" desde 2015.
" Planta de Chusovsky OMK realiza periódicamente auditorías internas del sistema de gestión de calidad, procesos tecnológicos y productos, los requisitos de la actual norma internacional IATF 16949 se cumplen utilizando métodos de planificación de calidad y producción de productos: • APQP (Planificación avanzada de la calidad del producto) – Planificación de la calidad del producto a largo plazo y plan de gestión. • PPAP (Proceso de aprobación de piezas de producción): el proceso de aprobación de la producción de un componente. • PFMEA (Análisis de modos y efectos de fallos) – Análisis de los tipos y consecuencias de posibles fallos del proceso. • SPC (Control estadístico de procesos) – Control estadístico de procesos . • MSA (Análisis de Sistemas de Medición) – Análisis de sistemas de medición . • 8D: un método para eliminar problemas, utilizado cuando los informes de los consumidores identificaron inconsistencias en el producto".
"Una de las principales áreas de reducción de costes es el deseo de Reducir la variabilidad y ajustar de forma óptima los valores medios de los indicadores estandarizados. Estado de los objetos de los elementos de infraestructura. Esto se garantiza logrando la estabilidad del estado y la mejora continua de la calidad utilizando métodos de gestión estadística ".
"8.3. Control del Proceso Estadístico Uno de los requisitos de las empresas. Grupo GAS - soporte de los procesos de producción en el proveedor herramientas y métodos de gestión estadística . La publicación debe ser obligatoria para mejorar la operación de las teclas de acceso a las características de los instrumentos proceso estadístico . El proveedor debe tener conocimientos suficientes en esta área y está obligado a garantizar un estado estable y controlado de los procesos tecnológicos con una determinada reproducibilidad en el proceso productivo diseñado para este producto.
Mínimo
requisitos para la estabilidad del proceso Cm, Cmk ≥ 1,67 – índice de reproducibilidad del proceso para máquinas Cp, Cpk ≥ 1,33 – índice de reproducibilidad del proceso,
en valores más bajos, se requieren medidas correctivas. Antes de su implementación, se debe introducir un control del 100% en el plan de gestión. En ausencia de una distribución normal y la imposibilidad de aplicar índices de reproducibilidad, el proveedor está obligado a demostrar planes de control con una mayor frecuencia de controles (el plan de control se acuerda por separado con el consumidor). La evaluación debe realizarse para las características clave especificadas en el plano, así como las determinadas por el proveedor durante el análisis FMEA.
8.4. Análisis del sistema de medición (MSA) La metodología de análisis del sistema de medición debe cumplir con la versión MSA (3ra edición). El equipo de medición para monitorear las características clave se selecciona a partir de la condición de que el error no supere el 10% de la tolerancia del parámetro controlado".
"Hace varios años, la empresa tomó una decisión estratégica: introducir los principios de gestión de la calidad de los procesos, tanto tecnológicos como de producción, utilizando métodos Control del Proceso Estadístico Y fabricación ajustada .
La idea es la siguiente: para obtener un producto competitivo y de alta calidad es necesario estabilizar y mejorar los procesos por los que se obtiene este producto, es decir, combatir las causas de posibles desviaciones. Y no basta en absoluto con controlar la calidad del producto, afrontar las consecuencias de las desviaciones y, por tanto, soportar los riesgos de obtener un producto de baja calidad, costes elevados, etc.
Otro aspecto importante es la cultura de mejora continua: no existen procesos ideales; Habiendo alcanzado un cierto nivel, establecemos nuevas alturas. Muchas empresas se han dado cuenta de esto de una forma u otra, pero sólo unas pocas han decidido convertirlo en su filosofía empresarial."
"En Planta metalúrgica de Cherepovéts , incluido en la división "Acero ruso Severstal" , efecto económico del uso métodos estadísticos para el control de calidad del producto A finales de 2009 ascendieron a más de 27 millones de rublos”, dijo el director técnico e ingeniero jefe de la empresa, Andréi Lutsenko.
"La principal solución de alta tecnología implementada dentro del proyecto fue el desarrollo de un sistema de información y análisis (IAS) basado en el uso de métodos estadísticos de análisis datos sobre el movimiento de mecanismos. Este enfoque ha abierto grandes oportunidades para analizar las razones de la disminución de la productividad debido a las pérdidas durante el llenado, así como para identificar fallas técnicas a la primera señal de su aparición. En otras palabras, la aplicación métodos de control estadístico de procesos El embotellado permite responder a la pregunta de por qué no fue posible llenar el horno dentro del tiempo asignado, registrar todo el tiempo perdido en cada operación y también obtener sugerencias sobre a qué se debe prestar atención para eliminar estas pérdidas”.
"Actualmente se está implementando en Planta siderúrgica de Novolipetsk (JSC NLMK) , Basado enseñanzas de W. Deming , conceptos de "fabricación ajustada", "seis sigma" Teniendo en cuenta las características específicas de la producción metalúrgica, la empresa ha desarrollado un mecanismo para crear las condiciones para la búsqueda continua de las causas fundamentales de cualquier inconsistencia (en tecnología, operación de equipos, calidad de las materias primas) y desarrollar medidas para prevenirlas. Además, el sistema de gestión de la calidad está estructurado de modo que el proceso de creación de productos de calidad se gestiona en etapas cada vez más tempranas de la producción.
La implementación de las tareas asignadas se ve facilitada por el uso de métodos de estadística . No requieren grandes gastos, y los resultados obtenidos con su ayuda brindan información objetiva sobre el estado de los procesos en estudio, predicen y regulan problemas en todas las etapas del ciclo de vida del producto y, en base a esto, desarrollan decisiones de gestión óptimas.
Un componente importante del enfoque que se está implementando es un sistema de información unificado, que permite una evaluación casi en tiempo real. estabilidad del proceso , optimizar la recopilación de información sobre las causas de violaciones de procesos, fallas de equipos, y también utilizar los datos obtenidos para desarrollar medidas preventivas destinadas a prevenir inconsistencias y mantener la naturaleza continua de los ciclos de mejora. Otra ventaja del sistema es la posibilidad de realizar un análisis retrospectivo de situaciones negativas.
una de las claves Los métodos estadísticos son tarjetas de control de calidad (tarjetas Shewhart). . Esta herramienta fue elegida para estabilizar los procesos tecnológicos y reducir la variación en las características de calidad de los productos. Tarjeta de control representa la característica analizada en dinámica con la imposición de límites de control sobre la misma. Si un parámetro va más allá de los límites de control, sirve como una señal para que el personal de producción determine la causa de la inestabilidad del proceso y realice un ajuste rápido".
"La tecnología de metalización de cristales es un problema urgente en la fabricación de productos microelectrónicos. El desarrollo de la tecnología de metalización de cristales consiste en una serie de experimentos sobre la selección de modos de metalización (corriente del haz, nivel de vacío, temperatura en la cámara de vacío) y el equipo necesario. (máscara de metal libre). Un cristal metalizado es un cristal hecho de LiNbO3 (niobato de litio) de forma cilíndrica, con capas submicrónicas de vanadio y níquel depositadas en un lado a través de una máscara de metal libre. Los modos de metalización afectan el espesor y la composición molecular del mismo. el recubrimiento, así como el comportamiento de los átomos depositados en la superficie del cristal. La topología de la metalización depende de la configuración del equipo. Los equipos y los modos de metalización se seleccionan individualmente para cada tipo de cristal y deben garantizar la fabricación de productos que cumplan. los requisitos de la documentación de diseño también es necesario que el equipo y los modos de metalización aseguren un proceso estable y reproducible de metalización de cristales. Para evaluar la estabilidad del proceso se utilizan métodos estadísticos, en particular Gráficos de control de Shewhart (SCCH). Aplicación de KKSH permite no solo evaluar la estabilidad del proceso, sino también detectar y eliminar razones especiales de cambios en las propiedades del producto, que conducen a la producción de un producto que no cumple con los requisitos de diseño. Esto permite no solo seleccionar los parámetros óptimos del equipo, sino también identificar la dependencia de la influencia de las dimensiones geométricas del equipo de las dimensiones de los elementos de la topología de metalización. La identificación de dicha dependencia ofrece la posibilidad de pasar del control del proceso a su gestión, es decir, crear un ciclo cerrado y automatizado de desarrollo de productos y obtención de la topología adecuada".
La norma profesional "Especialista en control técnico de calidad de productos" en la descripción de funciones laborales contiene 6 (seis) referencias. proceso estadístico y 33 (treinta y tres) menciones métodos estadísticos para el control de calidad .
“Nombres de las organizaciones de desarrollo:
LLC "SoyuzMash de Rusia"
, Moscú
JSC "Angstrem"
, Moscú
JSC "Instalación y gestión tecnológica "Altair"
, Moscú
JSC "UEC"
, Moscú
JSC "UEC-Perm Motors"
, ciudad permanente
JSC "PO "Sevmash"
, ciudad de Severodvinsk, región de Arkhangelsk
JSC "PO "Strela"
, Oremburgo
JSC "Sistemas espaciales rusos"
, Moscú
JSC "RSK "MiG"
, Moscú
JSC "RT-Tekhpriemka"
, Moscú
JSC "Planta de Tambov "Komsomolets" que lleva el nombre de N.S. Artemov"
, ciudad de Tambov
Asociación "Liga de Asistencia a Empresas de Defensa"
, Moscú
PJSC "Planta Kirov "Mayak"
, ciudad de Kírov
PJSC "ODK-Saturno"
, ciudad de Rybinsk, región de Yaroslavl
PJSC "Túpolev"
, Moscú
Unión de empresas y organizaciones que velan por el uso racional de los recursos naturales y la protección del medio ambiente "Ecosfera"
, Moscú
FSBEI HE "MSTU "STANKIN"
, Moscú
Institución Educativa Presupuestaria del Estado Federal de Educación Superior "Universidad Técnica Estatal de Moscú que lleva el nombre de N.E. Bauman (Universidad Nacional de Investigación)"
, Moscú
FSBI "Instituto Panruso de Investigación del Trabajo" Ministerio de Trabajo de Rusia
, Moscú
FSUE NPO Tekhnomash
, Moscú".
"Función laboral - Organización del control sobre el cumplimiento de la disciplina tecnológica en talleres y departamentos de una organización de construcción naval. Conocimientos requeridos:
- Métodos
análisis de procesos de medición
.
- Métodos
Control del Proceso Estadístico
y su aplicabilidad para aumentar la eficiencia de los procesos tecnológicos en la construcción y reparación naval".
Nombres de organizaciones de desarrollo:
JSC "United Shipbuilding Corporation"
, Moscú
Institución Presupuestaria del Estado Federal "Instituto Panruso de Investigación del Trabajo" Ministerio de Trabajo de Rusia, Moscú
"El SGC, construido de acuerdo con los requisitos de la norma EN 9110:2016, ayuda a organizar la gestión empresarial a través de la gestión de procesos, midiendo su efectividad a través de un conjunto de indicadores que permiten identificar y eliminar debilidades en la organización. Los principales indicadores son indicadores de seguridad del servicio, cumplimiento de los estándares de calidad, entrega de los servicios a tiempo y satisfacción del cliente”, comentó Oleg Golomolzin, Director de Calidad S 7 INGENIERÍA LLC ".
"Un sistema de gestión de la calidad que funcione eficazmente, construido de acuerdo con los requisitos estándar y las mejores prácticas globales, ya permite Holding técnico S7 organizar de manera óptima los procesos de producción, eliminar duplicaciones y pérdidas no productivas de recursos, contar con personal suficiente en cantidad y calidad, garantizar un nivel de clase mundial en los servicios prestados”, señaló Evgeny Shipilov, director de certificación de Bureau Veritas Certification Rus JSC. — Por supuesto, el orden y la transparencia en los procesos proporciona la base necesaria que simplifica la implementación de tecnologías de producción modernas y el concepto de producción ajustada en Holding técnico S7 . Además, la mayoría de las herramientas de manufactura esbelta se basan en métodos estadísticos de gestión de la calidad y los principios del concepto de Gestión de la Calidad Total, en cuya filosofía se basan todos los estándares de los sistemas de gestión."
"En octubre de 2021 Planta metalúrgica de EVRAZ United West Siberian (EVRAZ ZSMK) adjudicó un contrato a Primetals Technologies para un sistema integrado de control de calidad para su acería y laminador en Novokuznetsk, Rusia.
Sistema integrado de control de calidad. Todos los datos relacionados con la calidad a lo largo de toda la línea de producción del laminador y del acero se recopilan y almacenan de forma estructurada en el sistema "Process Quality Control (TPQC)", que forma parte de la TPO. El resultado es una genealogía detallada del producto que contiene información completa sobre cada etapa de producción. La solución TPO soporta el análisis sistemático de datos, del que se derivan medidas de mejora para mejorar continuamente la calidad de los procesos de producción y los productos finales. Entre otras características, el sistema TPO implementado incluirá control estadístico de procesos (SPC) y funciones de asistencia digital para identificar medidas de mejora”.
"Uno de los ámbitos que garantiza la aplicación de la política OJSC MMK en el campo de la calidad, es la certificación de los productos de la empresa de acuerdo con los requisitos de la norma ISO/TU 16949:2002 “Sistemas de gestión de la calidad. Requisitos especiales para el uso de la norma ISO 9001:2000 en la industria automotriz y organizaciones que producen repuestos relacionados". Para certificar productos de acuerdo con esta norma, es necesario llevar los procesos de producción a un estado controlado estadísticamente. OJSC MMK Se realiza un seguimiento constante del nivel de propiedades mecánicas de los productos fabricados. El proceso tecnológico debe proporcionar indicadores de calidad del producto que cumplan con todas las condiciones del consumidor, por lo que debe ser estable y tener una pequeña variación natural en los indicadores. Para evaluar la estabilidad de los procesos productivos y su gestión en la empresa se utiliza la metodología. control estadístico de procesos (SPC) . De acuerdo con la metodología El SPC para indicadores de calidad del producto realiza análisis estadísticos, incluida la construcción de gráficos de control de Shewhart. ".
"La misión de la empresa ONG "RIVS" consiste en el diseño, construcción, reconstrucción de plantas mineras y procesadoras llave en mano con el desarrollo e implementación de nuevas tecnologías de procesamiento de minerales, con el desarrollo, fabricación y suministro de equipos tecnológicos, herramientas y sistemas de automatización.
Una dirección moderna importante y relevante, desde el punto de vista de los autores, en el desarrollo de la automatización compleja en las empresas mineras y procesadoras puede ser el uso generalizado de los principios básicos de la teoría. control estadístico basado en varios gráficos de control de Shewhart (CHC) [4] . El desarrollo de esta área se ve facilitado por la estandarización en Rusia. (GOST R 50779.42-99) métodos estadísticos de control de procesos basados en CCS , así como una cierta universalidad de estos métodos, que permite no solo identificar el momento en que el proceso controlado sale del estado de controlabilidad estadística (norma), sino también establecer (con cierta probabilidad) las posibles razones de esta salida, al menos en el nivel de la evaluación de expertos."
"El artículo presenta los resultados del desarrollo e implementación en el Primero - Cuarto Departamento Minero OJSC "Bielorrusia" sistemas Métodos estadísticos para el control final y la evaluación de la calidad de los productos enviados. . El sistema consta de paquetes electrónicos de aceptación modificada. tarjetas de control lotes de contrato enviados de acuerdo con todos los indicadores estandarizados. Las tarjetas están destinadas a los especialistas en control de calidad, tecnólogos de fábrica, servicio y dirección de OJSC Bielorruskali.
Productos OJSC "Bielorrusia" , que cuenta con 10 tipos (marcas) principales de fertilizantes potásicos, se exporta a más de 60 países de todo el mundo. En relación con la creciente competencia en el mercado mundial de fertilizantes, cobran especial importancia las cuestiones de calidad de los productos enviados, que son controlados por el departamento de control de calidad antes de la carga. Para cada tipo de producto se monitorean de 3 a 12 indicadores de calidad.
Los suministros al por mayor de productos son objeto de relaciones jurídicas entre proveedores y consumidores. No se deben suministrar a los clientes lotes de mala calidad. Si se viola esta condición y el consumidor descubre una discrepancia, podrán ser reevaluados o incluso devueltos íntegramente al proveedor. Los niveles de discrepancia en los indicadores de calidad del grupo se determinan mediante métodos estadísticos. Establecen criterios para la calidad de los lotes de productos, que permiten establecer relaciones claras entre las partes durante el suministro mayorista y resolver objetivamente los desacuerdos que surjan.
La principal herramienta para los métodos estadísticos de control y evaluación de la calidad son varios gráficos de control de aceptación (ACC) [3, 4]. Cuadro de control de aceptación basado en el cuadro de control de Shewhart , sirve para determinar la posición del nivel del indicador en la zona de tolerancia (Fig. 1) y enviar oportunamente una señal de que el indicador ha abandonado el estado de estabilidad estadística (estabilidad)".
" Gráficos de control de Shewhart – una herramienta eficaz de fabricación ajustada para optimizar los procesos empresariales de producción. Se trata de un análisis visualizado de datos estadísticos en tiempo real, a partir del cual se puede responder rápidamente a las desviaciones en el proceso y realizar ajustes. Los gráficos parecen un gráfico constantemente actualizado, donde se establecen límites de control superior e inferior para los indicadores. Ir más allá de estos límites es precisamente una desviación. .
EN Unipro tarjetas de control comenzó a usarse por primera vez en unidad de potencia No. 2 de Surgutskaya GRES-2 , y su eficacia ya se pudo juzgar el año pasado. La herramienta ayuda a los empleados a elegir la forma más óptima de producir electricidad con un consumo mínimo de combustible. El monitoreo continuo se lleva a cabo sobre cuatro parámetros que afectan los indicadores técnicos y económicos: temperatura del vapor vivo, presión del vapor vivo, temperatura del vapor recalentado y contenido de oxígeno en los gases de combustión. Las desviaciones más allá de los límites de control se registran automáticamente mediante herramientas informáticas y se convierten en un motivo para ajustar el modo de funcionamiento o tomar otras decisiones.
Denis Vasiliev, ingeniero de procesos líder
CTC de Surgutskaya GRES-2
:
“Hoy podemos controlar los parámetros de manera más efectiva. Mediante el uso
Gráficos de Shewhart
podrá comprender rápidamente cuándo se ha producido una desviación. Pero es necesario analizar los datos e identificar sus razones. La primera etapa de análisis la realiza el personal operativo cada hora. Realizo evaluaciones a diario. Además, los análisis basados en los resultados de la semana son realizados por representantes de la unidad de eficiencia operativa y el ingeniero jefe adjunto de operaciones. Tomamos decisiones basadas en el análisis. Por ejemplo, hubo casos en que la temperatura del vapor vivo excedió los límites de control. Rápidamente descubrimos esto y descubrimos el motivo. Resultó que no estaba relacionado con el mantenimiento del régimen, sino con un defecto en los accesorios de los reguladores de inyección. E iniciaron medidas urgentes para eliminar el problema.
La eficacia de la innovación ha sido demostrada con cifras reales. El 70% de los costes de la empresa son combustible, y su ahorro conlleva un innegable efecto económico. Muy pronto
Gráficos de control de Shewhart
será replicado a otras unidades de potencia de las estaciones
Unipro
.
Gráficos de control de Shewhart
en la unidad de potencia n. ° 2 de Surgutskaya GRES-2
– el número de ataques fuera de los límites de control se ha reducido más de 20 veces:
2929 ataques en 2019;
100 estocadas en 2021."
"Relevancia. El problema de estudiar la calidad de los productos durante su producción siempre ha sido grave para los fabricantes. Realizar únicamente el control de calidad de los productos terminados no permite detectar rápidamente desviaciones en los procesos tecnológicos de producción, mientras que el uso métodos de control estadístico permite no solo identificar violaciones, sino también mantener el proceso en un estado estable y, así, asegurar la repetibilidad de sus resultados.
Usando herramientas de control estadístico de procesos , puede ser monitoreado de manera oportuna la aparición de variaciones significativas y así minimizar la probabilidad de que ocurran, lo que en última instancia conducirá a una reducción en el nivel de defectos y errores. Una de estas herramientas es indispensable para el seguimiento de la calidad en línea. gráficos de control (o gráficos de control de Shewhart) , visualizando las características estadísticas del proceso productivo en estudio [2].
En las monografías de farmacopea empresarial para formas farmacéuticas sólidas (tabletas), uno de los indicadores de calidad importantes es el peso promedio de la tableta. Utilizando el ejemplo de la producción del medicamento “Diazolin comprimidos de 200 mg”, se construyó un diagrama de control de rangos móviles para 18 series de productos..."
"Al evaluar la calidad de las muestras de productos alcohólicos, se lleva a cabo un control organoléptico: se evalúa la integridad del vertido, el color y la transparencia, el sabor y el aroma. La concentración de la bebida y la alcalinidad se controlan mediante métodos físicos y químicos. La concentración de Se determinan las fracciones: alcohol metílico, etílico, agua, alcoholes superiores incluidos en la composición. aceites de fusel Se debe comprobar el contenido de microimpurezas tóxicas.
Al realizar el control intralaboratorio, se utilizan. métodos de estadística. Por ejemplo, las tarjetas Shewhart se utilizan para controlar la estabilidad de los resultados del análisis. ".
"La respuesta positiva de la empresa no pudo dejar de complacer al jefe PTU (Administración de Aduanas del Volga) Vyacheslav Goloskokov , quien a su vez señaló que el trabajo a menudo se basa en el principio "siempre se ha hecho así", pero las condiciones modernas imponen la necesidad de una mejora constante. Departamento de Aduanas del Volga por su parte, hace todo lo posible por simplificar los trámites aduaneros y procura que los controles sean adecuados. Este proyecto pretende ser una de las medidas que contribuyan a ello. Vyacheslav Ivanovich también señaló que autoridades aduaneras de la región del Volga hoy actúan sobre la base control estadístico de procesos utilizando la teoría de Deming y gráficos de control de Shewhart . “Estamos tratando de comprender la variabilidad de los procesos durante el control aduanero”, concluyó. - Pasemos a verificar la declaración como operación de producción, lo que debería dar como resultado un resultado de alta calidad: el Estado recibe dinero y el cumplimiento de prohibiciones y restricciones, y el participante del comercio exterior minimiza sus costos. Y minimizar los costos de un participante en la actividad económica exterior (recibió los bienes a tiempo y sus procesos de producción no se vieron afectados de ninguna manera) conducirá en última instancia a nuestro objetivo final: el crecimiento de nuestra economía, el crecimiento del bienestar del país. y la transformación de Rusia en una potencia competitiva”.